最近，一位 X 网友向 OpenAI CEO Sam Altman 提问：「我很好奇，人们在和模型互动时频繁说『请』和『谢谢』，到底会让 OpenAI 多花多少钱的电费？」尽管没有精确的统计数据，但 Altman 还是半开玩笑地给出了一个估算——千万美元。他也顺势补了一句，这笔钱到底还是「花得值得」的。
近期，大模型智能体（Agent）的相关话题爆火 —— 不论是 Anthropic 抢先 MCP 范式的快速普及，还是 OpenAI 推出的 Agents SDK 以及谷歌最新发布的 A2A 协议，都预示了 AI Agent 的巨大潜力。
根据彭博社消息，广受欢迎的 AI 编程助手 Windsurf 的开发商正与 OpenAI 洽谈收购事宜，交易金额约为 30 亿美元。
科技媒体 maginative 今天（4 月 16 日）发布博文，报道称 OpenAI 宣布收购 Context.ai团队，后者是一家由 GV 支持的初创公司，以评估和分析 AI 模型见长。Context.ai的联合创始人 Henry Scott-Green（首席执行官）和 Alex Gamble（首席技术官）将加入 OpenAI，专注于研发模型评估工具。
今天凌晨，OpenAI 发布了新模型 GPT-4.1，相对比 4o，GPT-4.1 在编程和指令遵循方面的能力显著提升，同时还宣布 GPT-4.5 将会在几个月后下线。不少人吐槽 OpenAI 让人迷惑的产品发布逻辑——GPT-4.1 晚于 4.5 发布，以及混乱的模型命名，这些问题，都能在 OpenAI CPO Kevin Weil 最近的一期播客访谈中得到解答。
传统科技公司、尤其是 2B 的公司，其信息、视觉传达都是以公司、产品、技术创新为中心的。但是，处在现代最前沿技术之一的 AI 公司，似乎想做一些不一样的传达。我们将近距离看一下 OpenAI，Cohere，Anthropic 这三家 AI 模型公司的信息、视觉传达，看看他们怎么是从传统科技公司的风格中，做出一些不一样的、以人为本的品牌设计的。
前段时间，GPT-4o 火出了圈，其断崖式提升的生图、改图能力让每个人都想尝试一下。虽然 OpenAI 后来宣布免费用户也可以用，但出图慢、次数受限仍然困扰着没有订阅 ChatGPT 的普通人。
最近，Netflix 正在悄悄测试一项黑科技功能——由 ChatGPT 背后的 OpenAI 提供支持的智能搜索服务。这不仅仅是搜索条那么简单，它可能会彻底改变你跟内容平台“对话”的方式。
随着 OpenAI o1 和 DeepSeek R1 的爆火，大语言模型（LLM）的推理能力增强和测试时扩展（TTS）受到广泛关注。然而，在复杂推理问题中，如何精准评估模型每一步回答的质量，仍然是一个亟待解决的难题。传统的过程奖励模型（PRM）虽能验证推理步骤，但受限于标量评分机制，难以捕捉深层逻辑错误，且其判别式建模方式限制了测试时的拓展能力。
这家科技巨头通过昼夜奋战、大举裁员以及非常规手段，实现了技术代差的快速弥合。
